Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务,使用单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能基础模型(FM),以及构建生成式人工智能应用程序所需的一系列广泛功能,在维护隐私和安全的同时简化开发。借助 Amazon Bedrock 的全面功能,您可以轻松尝试各种热门 FM,使用微调和检索增强生成(RAG)等技术利用您的数据对其进行私人定制,并创建可执行复杂业务任务的托管代理,所有这些都无需编写任何代码。由于 Amazon Bedrock 是无服务器的,因此您无需管理任何基础设施,并且可以使用已经熟悉的亚马逊云科技服务将生成式人工智能功能安全地集成和部署到您的应用程序中。
操作步骤:
首先注册亚马逊云科技,注册请参考本文:亚马逊云服务器使用命令安装WordPress教程。
第二步、登录亚马逊云官网后,出现如下图所示,并在搜索框中搜索“bedrock”。
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第三步、授权访问,点击右侧的管理模型访问权限,如下图所示。
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注:Amazon Bedrock 用户需要先请求访问模型,然后才能使用模型。 如果您想要添加用于文本、聊天和图像生成的其他模型,您需要请求访问 Amazon Bedrock 中的模型。请注意,只有具有所需 IAM 权限的用户才能管理此帐户的模型访问权限。(如下图所示:选中所需要的模型,然后点击确认)
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第四步、在控制台的左侧选择“操场”下的“聊天”,在右边选择一个基础模型提供商,并选择一个模型。
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第五步、输入文本,点击“运行”,如下图所示。
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在结束这篇关于Amazon Bedrock使用教程的文章时,我想强调的是,掌握并熟练运用Amazon Bedrock,对于企业和个人在云计算领域的成功至关重要。同时,学习永远是一个持续的过程。Amazon Bedrock作为一款不断发展和完善的云计算工具,也会随着技术的进步而不断升级和变化。因此,我建议您持续关注Amazon Bedrock的最新动态,不断学习新的知识和技巧,以便在云计算领域保持领先地位。
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