使用Google Analytics分析共同特征的用户群组行为和表现

在进行数字营销过程中，您可能会对相同类型的用户进行分析，以甄别细微的消费者特征，从而制定更加精准的营销策略。Google Analytics（分析）同类群组维度分析恰好能满足我们的需求，例如，流量获取日期相同的所有用户属于同一个同类群组。借助同类群组分析，您可以了解同类群组中的用户在您的应用或网站上的行为随时间变化的情况。

1、如何创建同类群组分析？

• 首先登录到Google Analytics（分析）。
• 选择页面左下角的分析。
• 选择同类群组分析。
• 指定计入条件：将用户计入同类群组时应满足的条件。
• 设置返回条件：用户保留在同类群组中需满足的后续条件。
• 查看不同日期的同类群组，以监控用户的行为如何随时间的推移而发生变化。

例如，您可以了解新争取到的用户在网站上开始进行交易是在多久以后，以及这一时长在您开展促销活动的那一周有何变化；还可以了解随着时间的变化留住了多少用户，以及您刚推出的全新应用设计风格是否可提高留存率。

2、同类群组的工作原理

同类群组分析会先查找符合所选计入条件和返回条件的用户。您可以根据获取用户的日期、用户触发的事件、用户完成的交易或转化来创建同类群组。

同类群组分析会将“每日”、“每周”或“每月”作为分析粒度对同类群组进行分组。数据表格会显示分析期间每个同类群组中的用户数。

数据表格中的每个单元格显示的是在开始日期后满足返回条件的用户数。例如，如果您将“每日”作为分析粒度并查看1月1日的同类群组，则“第1天”列表示满足1月1日的计入条件及1月2日的返回条件的用户群组。

用户会被分配到他们满足计入条件的所有同类群组。例如，如果您选择“交易”作为计入条件，某位用户在分析时间范围内的每周都会完成一笔交易，那么该用户会被分配到表格中的每一行（同类群组）。

3、计入同类群组

指定将某用户计入某一同类群组时该用户必须满足的初始条件。

• 首次接触（流量获取日期）：用户首次使用您的应用或访问您的网站的时间（由Google Analytics（分析）媒体资源衡量）。
• 任何事件：用户在分析日期范围内完成的第一个事件。
• 任何交易：用户在分析日期范围内首次完成交易的时间。
• 任何转化：用户在分析日期范围内首次完成转化的时间。
• 其他：用户触发的特定事件。

4、返回条件

指定将某用户计入某一同类群组时该用户必须满足的返回条件。

• 任何事件：用户在分析时间范围内至少完成一个事件。
• 任何交易：用户在分析时间范围内至少完成一笔交易。
• 任何转化：用户在分析时间范围内至少完成一次转化。
• 其他：用户在分析时间范围内触发的特定事件。

例如，借助同类群组分析，您可以指定一个同类群组，将使用您的应用时遇到了错误且随后卸载了您的应用的用户计入该同类群组，以了解产品质量如何影响用户留存率。

为此，请执行以下操作：

对于计入同类群组，在其他下，选择您指定的自定义错误事件。

对于返回条件，在其他下，选择“app_remove”事件。

5、同类群组粒度

指定初始和返回同类群组的时间范围。返回时间粒度与同类群组粒度相同。可供选择的选项包括：

• 每日：从当日午夜到次日午夜（以媒体资源所在时区为准）。
• 每周：从星期日到星期六（包括星期日和星期六），而非连续7天。
• 每月：从月初到月底。

6、细分维度

按所选维度将每个同类群组分为多个子群组，以便您轻松按维度比较同类群组有何不同。

例如，您可以按“移动设备型号”细分您在上面指定的应用错误同类群组，看看具体设备是否存在问题。

7、值

确定显示在同类群组表格中的指标。例如，“活跃用户数”显示有多少活跃用户满足将其计入表格中每个单元格的条件。

8、同类群组分析的限制

• 同类群组分析最多可显示60个同类群组。
• 应用细分维度时，最多可显示相应维度的前15个值。
• 受众特征维度受阈值限制。如果同类群组中的用户数过少，导致无法对其进行匿名化处理，系统不会将这些用户作为分析对象。

以上就是Google Analytics（分析）4同类群组维度分析的基本功能，在实际使用过程中，电商或者是APP运营等可以根据自身行业特征来进行相应的消费者分析研究。