什么是数据分析及为何重要？

如今，数据无处不在。随着时间流逝，我们产生的数据总量也与日俱增。

目前虽有大量的可用数据，但是我们应该怎么处理这些数据？如何使用它们？这些数据又意味着什么？

如果我们只是在电子表格或数据库中收集和存储数据，而不去观察它、探索它、研究它，那么数据就没有意义。

数据分析师使用工具和流程去挖掘数据的意义。他们负责数据的收集、处理、调查、分析，得到洞察并获取新知。

什么是数据？数据的含义和定义

数据是指事实和碎片信息的集合。

数据对决策、计划甚至讲故事都至关重要。

有两种广泛而普遍的数据类型：

• 定性数据
• 定量数据

定性数据是指用非数字字符表示的数据。

它表现为图片、视频、文稿或音频。

这一类型的数据不能被测量或计数。

它用于确定人们对于某事的感受——它关于人们的感受、动机、观点、看法，并包含偏见。

它是描述性的，旨在回答诸如“为什么”、“如何”和“是什么”等问题。

定性数据通过观察、调查和对受访者的访问收集。

定性数据用数字字符表示。

这一类型的数据可计数、可测量、可比较。

它关于数字的数量，涉及诸如总量和平均数。

它旨在回答诸如“多少”、“多频繁”、“多久”的问题。

收集、分析、解释定量数据的行为，被称为统计分析。

统计分析有助于发掘数据中的潜在模式和趋势。

什么是数据分析？给初学者的定义

数据分析是通过对数据的清理、转换、操纵和检查，以将原始、混乱的数据转化为有用认知的行为。

从数据中获得的认知，会以图表、图形或仪表盘的形式，直观地展现出来。

被提取出的认知可以帮助企业或组织成长。决策者将能够得出可行的结论，并做出正确的商业决策。

从原始数据中获取知识，将帮助企业或组织推行触达更广泛客户群体的举措，在提升业绩的同时，增加利润。

数据分析的核心是识别和预测趋势，从现有数据中找出模式、相关性和联系，并为复杂问题找到解决方案。

数据分析为何重要？

数据即知识。

这意味着，数据对各行各业都不可或缺。

即使对行业内的每个部门来说，数据也是大有裨益的，不论是行政部、财务部、后勤部、营销部、设计部或工程部，不一而足。

下面，我将解释为何探寻数据、并为数据赋予背景和意义至关重要。

数据分析提升目标客户定位

通过分析数据，了解你的竞争对手，你将使自己的产品或服务与当前市场需求相匹配。

数据分析还能帮你确定产品或服务的最佳受众群体。

这样，你将能通过精准的定价策略，确保你的产品或服务实现盈利。

你也能开展更具针对性的活动，并了解将广告和内容直接有效触达受众的方法和形式。

了解你产品或服务的真正受众将改变你的整个战略，它将变得更以客户为导向，并根据客户需求定制。

本质上讲，有了适当的信息和工具，你将明白怎样交付既有价值，又有质量的产品或服务。

你也确保自己的产品或服务能为客户解决一个痛点。

这在产品开发阶段尤其重要，因为它既减少开支，又节省时间。

数据分析衡量成功和表现

通过分析数据，你可以衡量自身产品或服务与市场其他竞品的相对表现。

你既能识别出自身具有成功且理想结果的优势领域，也能确定存在问题的弱势领域。

此外，你还可以预估问题可能发生的领域并防患于未然。通过采取行动，防止问题的发生。

通过分析数据，你会明白在未来应该在何事上深度聚焦，在何事上抓大放小。

通过创建表现图，你可以设定目标并确定潜在机会。

数据分析可以帮助解决问题

通过对关联、正确且准确的数据进行分析，你将对需要做出的正确选择及如何做出更明智的决定都有更好的理解。

数据分析意味着拥有更好的洞察力，这有助于改善决策，并导向问题的解决。

以上这些都会帮助业务成长。

缺少数据分析或数据不足，可能是你的业务停滞的原因之一。

如果是这种情况，数据分析将有助于你在未来提出更有效的战略。

如果你的业务正在成长，数据分析将让它如虎添翼。

数据分析将助力业务潜力发挥，满足不同的目标：如提升客户留存率、开发新客户或提供更顺畅、愉悦的客户体验。