数据分析的六个阶段：从询问到行动

有六个数据分析阶段可以帮助您做出无缝决策：询问、准备、处理、分析、共享和行动。请记住，这些与数据生命周期不同，数据生命周期描述了数据在其生命周期中经历的变化。让我们逐步了解这些步骤，看看它们如何帮助您解决工作中可能遇到的问题。

第 1 步：询问

如果您不知道问题是什么，就不可能解决问题。以下是一些需要考虑的事项：

• 定义您要解决的问题
• 确保您完全理解利益相关者的期望
• 专注于实际问题，避免分心
• 与利益相关者合作并保持开放的沟通渠道
• 退一步看大局

在这一步要问自己的问题：

第 2 步：准备 

您将决定需要收集哪些数据来回答您的问题，以及如何组织这些数据以使其发挥作用。您可以使用您的业务任务来决定： 

• 衡量什么指标
• 在数据库中定位数据
• 创建安全措施来保护该数据

在这一步要问自己的问题： 

第 3 步：流程

干净的数据是最好的数据，您需要清理数据以消除任何可能的错误、不准确或不一致。这可能意味着：

• 使用电子表格功能查找输入错误的数据
• 使用 SQL 函数检查额外空格
• 删除重复条目
• 尽可能多地检查数据中的偏差

在这一步要问自己的问题： 

第 4 步：分析 

您将需要分析地考虑您的数据。在此阶段，您可以对数据进行排序和格式化，以便更轻松地： 

• 执行计算
• 合并来自多个来源的数据
• 用你的结果创建表格

在这一步要问自己的问题：

第 5 步：分享

每个人都以不同的方式分享他们的结果，因此请务必通过图表或仪表板等工具使用数据，以清晰诱人的分析视觉效果来总结您的结果。这是您向利益相关者展示您已经解决了他们的问题以及您是如何做到这一点的机会。分享肯定会帮助您的团队： 

• 做出更好的决定
• 做出更明智的决定
• 带来更强大的成果
• 成功传达您的发现

在这一步要问自己的问题：

第 6 步：行动

现在是时候对您的数据采取行动了。您将从数据分析中学到的一切知识投入使用。这可能意味着根据您的发现向您的利益相关者提供建议，以便他们做出数据驱动的决策。

在这一步要问自己的问题：

• 我如何使用在分享阶段（第 5 步）收到的反馈来真正满足利益相关者的需求和期望？

这六个步骤可以帮助您将数据分析过程分解成更小的、易于管理的部分，这称为结构化思维。这个过程涉及四个基本活动：

1. 认识到当前的问题或情况
2. 组织可用信息 
3. 揭示差距和机遇
4. 确定你的选择

当您开始作为数据分析师的职业生涯时，您的角色和期望会被拉向几个不同的方向，这是很正常的。遵循此处概述的流程并使用结构化思维技能可以帮助您回到正轨，填补任何空白并让您确切地知道您需要什么。