数据和直觉共同驱动分析师决策制定

侦探和数据分析师有很多共同点。两者都取决于事实和线索来做出决定。两者都收集并查看证据。两人都与了解部分故事的人交谈。两者甚至可能会跟随一些脚印，看看他们通向何方。无论您是侦探还是数据分析师，您的工作都是按照以下步骤收集和理解事实。

分析师使用数据驱动的决策制定并遵循循序渐进的过程。

此过程有六个步骤：

1. 提出问题并定义问题。
2. 通过收集和存储信息来准备数据。
3. 通过清理和检查信息来处理数据。
4. 分析数据以发现模式、关系和趋势。
5. 与您的听众共享数据。
6. 根据数据采取行动并使用分析结果。

但是还有其他因素会影响决策过程。您可能读过侦探利用他们的直觉并遵循帮助他们破案的直觉的神秘故事。直觉是对事物的直觉理解，几乎没有或没有解释。这并不总是有意识的。我们经常在没有意识到的情况下接收到信号。你只是有一种“感觉”是对的。

为什么直觉会成为问题

数据驱动决策的核心是数据。因此，数据分析师必须关注数据以确保他们做出明智的决策。如果您宁愿根据自己的经验做出决定而忽略数据，那么您的决定可能会有偏见。但更糟糕的是，在没有任何数据支持的情况下，基于直觉做出的决定可能会导致错误。

考虑一个餐馆企业家的例子，他与一位知名厨师合作，在城市中央购物区的繁华地段开发一家新餐馆。这位知名厨师在全市拥有多家餐厅。凭借他们的声誉，餐厅企业家和厨师遵循直觉，创建了另一家独特的主题餐厅。然而，经过数月的规划和准备，筹款活动未能为餐厅的开业提供资金。该物业将重新上市并亏本出售。如果这位企业家做了更多研究，他们会发现数据显示这家新餐厅的潜在顾客与这位厨师的其他餐厅截然不同。

您对与项目相关的数据了解得越多，就越容易弄清楚需要什么。这些努力还将帮助您识别数据中的错误和差距，以便您可以更有效地传达您的发现。有时，过去的经验可以帮助您建立其他人不会注意到的联系。例如，一名侦探可能能够破案，因为他们记得一个旧案件，就像他们今天正在解决的案件一样。这不仅仅是直觉。

数据+业务知识=谜团解开

将数据与业务知识相结合，再加上一点直觉，将成为初级数据分析师流程中的常见部分。关键是找出每个特定项目的确切组合。很多时候，这取决于您的分析目标。这就是为什么分析师经常问，“我如何定义这个项目的成功？”

此外，试着问自己这些关于项目的问题，以帮助找到完美的平衡点：

• 需要什么样的结果？
• 谁会被告知？
• 我在回答被问到的问题吗？
• 需要多快做出决定？

例如，如果您正在处理一个紧急项目，您可能需要比平时更多地依赖自己的知识和经验。只是没有足够的时间来彻底分析所有可用数据。但是，如果您的项目涉及大量时间和资源，那么最好的策略就是更多地以数据为导向。由您（数据分析师）做出最佳选择。在您的数据分析职业生涯中，您可能会以一百万种不同的方式混合数据和知识。你练习的越多，你就越能找到完美的融合。