Amazon DynamoDB 是一项无服务器、NoSQL、完全托管的数据库服务，专为现代应用程序提供高性能、可扩展性和高可靠性。本文将帮助您了解如何使用 Amazon DynamoDB 来构建和管理...

在当今数字化的营销环境中，Google Ads作为一种高效且精准的广告投放平台，已经成为众多企业推广产品和服务的首选工具。然而，尽管Google Ads提供了丰富的功能和数据支持，但在实际操作中，许多...

在当今数字化营销的时代，数据分析和报告成为了企业决策的关键依据。Google Analytics 4（GA4）作为Google推出的新一代数据分析工具，以其强大的功能和灵活性受到了广大营销人员的青睐。...

通过将 AdSense 账号与 Google Analytics（分析）进行集成，您可以获得与自己的广告和网站相关的大量新信息。通过集成 AdSense 与 Google Analytics（分析），...

在Google Analytics 4中，转化是指用户在您的网站或应用程序上执行的特定操作，例如购买产品、填写表单、订阅电子邮件列表等。转化跟踪可以帮助您了解用户行为，并确定哪些营销活动或网站更改最有...

在今天的数字时代，网站数据分析已经成为了各个行业的必备技能。通过分析网站数据，我们可以了解网站的访问量、用户行为等信息，从而优化网站的设计和功能，提高用户体验和转化率。在本文中，我们将使用Python...

Google分析4即将启用，还有很多新手不知道怎么迁移，我根据官方资料整理如下。 请按照本指南中的步骤迁移到 GA4。您将创建一个新的 GA4 媒体资源，并将您的目标迁移到 GA4。 请在桌面浏览器（...

Google分析在7月1日正式启用GA4，有些新手还不太熟悉GA4的风格，感觉功能减少了，今天我从Google分析官方查看了相关文档，梳理如下。 在设置 Google Analytics（分析）4 时...

如今，数据无处不在。随着时间流逝，我们产生的数据总量也与日俱增。 目前虽有大量的可用数据，但是我们应该怎么处理这些数据？如何使用它们？这些数据又意味着什么？ 如果我们只是在电子表格或数据库中收集和存储...

Python和SQL是数据分析领域中非常常用的两个工具，可以用于网站数据分析。下面我们以某电商网站为例，介绍如何用Python和SQL进行网站数据分析。 数据收集 在进行数据分析之前，我们需要先收集数...